目次 第 1 章 何も知らない鏡 1 ー 1 魔法の鏡とお妃さま 機械学習をやってみよう 1 ー 2 機械学習って何ですか ? データから学ふ 1 ー 3 機械の自学自習 第 2 章美しさの秘訣 魔法の鏡が出す答え 2 ー 1 数学の必要性 回帰問題に挑戦 2 ー 2 機械も人間と同し ! ? 美しさを表す関数 2 ー 3 機械にも先生がいる 第 3 章最適化問題に挑戦 3 ー 1 お妃さま全力疾走 ! アルゴリズムから多くを学べ 3 ー 2 モデルの限界 訓練データとテストデータ 0 2 6 9 0 3 1 1 6 0 1 7 8 7 1 2 2 2 2 3 0 0 1 5 4 5 5 5 C01umn C01umn

3 ー 3 新しい特徴量を作り出す 難しい関数を作り出すには ? 3 ー 4 ニューラルネットワーク 脳の情報処理機構 第 4 章深層学習に挑戦 4 ー 1 レバーが動かない ? 深層学習の盛り上がり 4 ー 2 過学習に注意しよう 機械学習は過学習との戦い 4 ー 3 バッチ学習とオンライン学習 確率勾配法のリバイバル 第 5 章未来を予測する 5 ー 1 識別をする鏡 5 ー 2 境界線を探せ サポートべクターマシンの汎化性能 5 ー 3 そもそも分離できるのか ? 空間をねし曲げるカーネル法 5 ー 4 穴あきデータを埋める データの素性 5 ー 5 データの中にある本質をつかめ スパース性と人間の直感 6 3 4 7 5 6 6 6 Column Column 0 8 9 3 4 4 7 7 7 8 8 9 CoIumn 96 98 104 105 109 1 1 0 1 1 7 1 1 8 124 CoIumn CoIumn CoIumn CoIumn

6 ー 1 6 ー 2 6 ー 3 第 6 章美しく見せる鏡 責重な画像データ 磁石で機械学習 ? ボルツマン機械学習による画像処理 機械学習と統計力学 もっと複雑な特徴を捉える ? 変分原理 6 ー 4 隠れ変数を仕込んで多様な世界を サンプリング専用マシンの登場 6 ー 5 複雑なデータの正体 ヒントンさんの意地 CoIumn Column CoIumn 7 ー 2 鏡よ、鏡、鏡さん 7 ー 1 この世の全てを知った鏡 第 7 章顔だけで美しさを 索引 あとがき 魔法の鏡の作り方 ( 参考文献 ) 126 128 129 144 145 150 151 157 158 1 69 1 72 1 83 189 196 199

く著者略歴〉 : 大関真之 ( おおせきまさゆき ) 1982 年生まれ 2 開 4 年 2 開 4 年 2 開 6 年 288 年 2 開 8 年 2010 年 2011 年 現在 東京工業大学理学部物理学科卒業 駿台予備学校物理科非常勤講師 東京工業大学大学院理工学研究科物性物理学専攻修士課程修了 東京工業大学大学院理工学研究科物性物理学専攻博士課程早期修了 東京工業大学産学官連携研究員 京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻助教 ローマ大学物理学科プロジェクト研究員 東北大学大学院情報科学研究科応用情報科学専攻准教授、博士 ( 理学 ) 専門は統計力学、量子力学、機械学習 平成 21 年度手島精一記念研究賞博士論文賞受賞、第 6 回日本物理学会若手奨励賞受賞 平成 28 年度文部科学大臣表彰若手科学者賞受賞 ・本文デザイン : オフィス sawa ・イラスト : サワダサワコ ・本書の内容に関する質問は、オーム社書籍編集局「 ( 書名を明記 ) 」係宛に、書状ま たは FAX ( 03 ー 3293 ー 2824 ) 、 E-mail (shoseki@ohmsha.co.jp) にてお願いします。 お受けできる質問は本書で紹介した内容に限らせていただきます。なお、電話での 質問にはお答えできませんので、あらかじめご了承ください。 ・万一、落丁・乱丁の場合は、送料当社負担でお取替えいたします。当社販売課宛に お送りください。 ・本書の一部の複写複製を希望される場合は、本書扉裏を参照してください。 ー < ( 社 ) 出版者著作権管理機構委託出版物 > 機械学習入門 - ポルツマン機械学習から深層学習まで一 平成 28 年 11 月 30 日第 1 版第 1 刷発行 著者 発行者 発行所 大関真之 村上和夫 株式会社オーム社 郵便番号 101-8460 東京都千代田区神田錦町 3-1 電話 03 ( 3233 ) 0641 ( 代表 ) URL http://www.ohmsha.co.jp/ ( 0 大関真之 2 似 6 組版オフィス sawa 印刷・製本壮光舎印刷 ISBN978-4-274- 幻 998 ー 6 Printed in Japan