THE SECOND MACHINEAGE by Erik B ヴ可 0 S50 れ 0 れ d Andrew McAfee ◎ 20 ー 4 by Erik B ′ y 可 0 550 れ 0 れ d Andrew McAfee Japanese t ′ 0 れ atio れ published by arrangement with Erik B ′ y 可 0 脩 550 れ 0 れ d Andrew McAfee 0 / 0 The Saga ツれし ite ′ 0 ヴ Agency through The EngIish Agency 00P0 れ ) し td
The Second Machine Age: Work, P 「 og ′ e55 , 0 れ d Prosperity in aTime of BriIIiant TechnoIogies by Erik B ′ y 可 0 sson & Andrew McAfee
サ、セカンド・ マシン・エイジ The Second Machine Age: Work, P 「 og ′ e 、、 , and Prosperity in aTime of BrilliantTechnologies byErik B ′ y 可 0 5S00 &Andrew McAfee 工リック・プリニョ↓レフソン十 アンドリュー・マカフィー 村井章子 = 訳 日経 BP 社
THE SECOND MACHINE AGE ロクサ , ヨーシバ引 7 ロコフ , ジョーナ 339 ロビンソン , ジェームズ 280 ミット 383 ロムニ ワーズワース 308 ワグナー , カイル 45 ワット , ジェームズ 23 , 24 , 25 , 85 ワトソン , ジェームズ 117 ワトソン , トーマス 50 ワドワ , ヴィベク 345 ワルドフォーゲル , ジョ工ノレ 182 郵 0
THE SECOND MACHINE AGE ロポット工学の三原則 55 ロポット掃除機ルンバ 57 , 92 ロングテール 258 , 259 , 262 ロングテール経済 259 ロングテール現象 258 論文自動生成プログラム 65 【わ】 ワーナー・プラザーズ 192 ワールド・ワイド・ウエプ 170 , 186 ワトソン ( スーパーコンピュータ ) 49 , 50 , 51 , 52 , 53 , 89 , 1 12 , 114 , 155 , 309 , 引 0 , 333 , 404 , 406 418
第 2 章 機械とスキル puny_human brain. single. html. * lsaac Asimov. "The Vocabulary 0 ( Science Fiction," in 一ミミ 0 ミ Sc ミミ c ミ (New York, Doubleday, 1981 ) , p. 69. 'The Robot panic of the Great Depression. ・・ S ぶ尹 November 29 , 2011. http://www.slate.com/slideshows/technology/the-robot- panic-of-the-great-depression. html (accessed June 23.2013 ). * % 'lsaac Asimov Explains His Three Laws 0 ( R0b0ts," 0 をミ C ミミ、 Oct0ber 3 尸 2012. http://www.openculture.C0m心012、/l()/isaac asimov_explains his three laws of_robotics. html (accessed June 23.2013 ). * % Brian Lam. "Honda ASIMO vs. Slippery Stairs,' ・ December 1 尸 200P http://gizm0d0.com/220771/honda-asimo-vs ・ slippery ・ stairs? op=showcustom0bject&postId=220771&item=O. * 幻 Hans Moravec, ミぎ C 三ミミ The F ミミ 0 、 06 ミミミミミミ 7 ミ e ミ e ミ 2 (Cambridge. MA: Harvard University press, 1988Y p. 15. * "Moravec's Paradox. ・・三、 ed . the F 、ミミミ 0 、 ed . April 28. 2013 , http://en.wikipedia.org/w/index. php?titIe=Moravecpercent27s_paradox&oIdid=540679203. * 四 Steven Pinker, The トミ g 一ミ ge 守 s ~ ミ (New York: Harper Perennial Modern Classics, 2007Y p. 190 カー『言語を生み出す本能』椋田直子訳、日本放送出版協会 ) * Christopher Drew. "For iRobot, the Future ls Getting CIoser,' ・ New 、ゴミ es. March ド 201 ド http•//www.nytimes. C0m心012ざ3ざ3AeChn三0gY=0r ・ irobot-thefuture ・ is ・ getting-closer. html. * DanieIIe Kucera, "Amazon Acquires Kiva Systems in Second-Biggest Takeover,"Bloomberg, March 19 , 2012 , http://www. bloomberg.com/news/2012-03-19/amazon-acquires ・ kiva-systems-in-second-biggest-takeover. html (accessed June 23.2013 ). * Marc DeVidts, "First Production Run Double Has Sold Out!,' ・ August 16. 201 ド h ( ( p ミ b 一 og. doub 一 erobo ( 一 cs.com/20127871 望 welcome-double ・ update. "DARPA Robotics Challenge 「 n. d., http ョ . darpa. mil/Our Work/1TO/Programs/DARPA Robotics_ChaIIenge. aspx. * DARPA, "Broad Agency Announcement DAR PA Robots Challenge TacticaI TechnoIogy 0 ョ ce April 1(), 2012 , http://www.fbo. 、 91. ( スティープン・ピン
THE SECOND MACHINE AGE ない。あるいは、複雑な事象や芸術的なテーマについて示唆に富む論文を書くコンビュータが 出現するかもしれない。あるいは、人間の医者の知識と経験を兼ね備えた自動診断システムが 実現するかもしれない。あるいは、アパートの階段を上がって行ってお年寄りの血圧を測り、 薬をちゃんと飲んだか確認し、しかもその間やさしくふるまい、相手をすっかり安心してくっ ろがせるロポットが誕生するかもしれない。これらのことが近い将来に実現するとは思わない。 だが人間が指数関数的な進歩や組み合わせ型イノベーションを過小評価しがちだということを 私たちは知っている。絶対と言い切れることなど、一つもない。 326
THE SECOND MACHINE AGE ることがますます重要になっていく。街灯がどれほど明るくても、真下は暗いものだ。何を計 測すべきか、もっとほしいものは何で、もっと減らしたいものは何なのか、真剣に考えるべき ときが来ている。も生産性も重要ではあるが、どちらもそれ自体を増やすことが目的で はない。消費者余剰を増やしたいなら物価を下げるか余暇を増やせばよいが、そうなれば は縮小する。それに言うまでもなく、人々が心から願うものの多くは金銭以外の範疇にある。 だからと言って経済指標を無視してよいわけではもちろんないが、さりとて計測困難だからと いう理由で他の価値を締め出してよいわけでもない。 しかも狭く経済に限ったとしても、現在のおよび生産性統計は多くの価値を見落とし ていることを忘れてはならない。そのうえ、私たちが価値を認めているものは、現在計測され ているものから乖離する一方だ。かって存在していなかったモノやサービスが人手可能になる たびに、あるいはデジタルの世界ではよくあることだが、既存のモノやサービスが無料になる たびに、両者の乖離は大きくなっていく。 202
THE SECOND MACHINE AGE ・図 9.1 一人当たり実質 GDP と所得中央値の推移 200 180 1 60 1 人当たり実質 GDP 140 120 100 基 年 80 60 所得中央値 1960 1965 1970 1975 1990 1995 2000 2000 2005 2010 ( 年 ) 1980 1985 らではない。第 7 章で指摘したとおり、所得 も生産性もめざましい伸びを記録している。 従って中央値の伸びみ、さらには減少は、 大幅な所得の再配分が起きたことを意味する。 平たく言えば、成長の恩恵を受けた人と受け なかった人がいるということだ。この点を理 解するには、所得の平均値と中央値を比べて みるとよいだろう。ふつうは、平均所得 ( 全 所得を人数で割った数字 ) は、中央値 ( 所得分布のち ようど中央に位置する人の所得 ) とあまりちがわな いものだ。だが近年では、図 9 ・ 1 に示すよ うに、両者の乖離が大きくなっている。 なぜこんなことになるのだろうか。簡単な 例で考えてみよう。銀行の窓口係が一〇人、 、ハーでビールを飲んでいるとしよう。窓口係 の年間所得はみな三万ドルだとすれば、平均 値も中央値も三万ドルである。さて、ここに
THE SECOND MACHINE AGE 人間は馬と同じ運命をたどるのか ? テクノロジーが仕事、雇用、賃金におよぼす影響を巡る議論は、工業化が始まったときから 続いている。一九世紀後半にラッダイトと呼ばれるイギリスの繊維産業の労働者たちは、産業 革命初期に考案された自動織機に職を脅かされ、激しい抗議運動を繰り広げた。その後も新た 2 な技術が出現するたびに、大量失業を懸念する動きが起きている。 この議論の一方に陣取るのは、新技術は労働者を駆逐すると考える論者だ。蒸気機関の時代 を生きたカール・マルクスは、プロレタリアートの自動化は資本主義の不可避的な特徴だと述 べた。電気と内燃機関の実用化が始まった一九三〇年には、ジョン・メイナード・ケインズが、 こうした技術革新は物質的な繁栄を導くと同時に、「技術的な失業ーを蔓延させるだろうと予 言した。コンピュータ黎明期の一九六四年には、科学者と社会学者のグループがリンドン・ ジョンソン大統領に公開書簡を送り、サイバネーション革命により「生産能力がほとんど無制 限に拡大する一方で、人間の労働は次第に不要になっている」と警告した。そして最近では、 日大・ 版へ の序文に代え て